في "مختارات كونفوشيوس ، الكتاب 11" ، قال كونفوشيوس ، "الشخص النبيل لا يولد مختلفا ، ولكنه جيد في التعلم من الأشياء". هذا يعني أن النبلاء ليس لديهم اختلافات جوهرية عن الناس العاديين. يشير النبلاء إلى الأفراد الذين يمتلكون الأخلاق والفضيلة ، ويشير هذا المقطع إلى أنه لا يوجد تمييز أساسي بين النبلاء والناس العاديين. لا يوجد فرق جوهري في ولادة الناس. كل شخص لديه مواهب وإمكانات مماثلة ، دون أي مزايا أو عيوب خاصة. السبب في أن النبلاء يمكن أن يتفوقوا على الناس العاديين في الأخلاق والسلوك هو أنهم جيدون في استخدام الأشياء والموارد من حولهم ، والتعلم المستمر ، والتقليد ، والاستفادة من التجربة ، من أجل اكتساب الحكمة والمعرفة والنمو والتقدم بشكل أفضل.
طريقة التربيع الأصغر
لذا ، كيف يمكننا استخدام سلسلة أدوات القياس المرئية ARCiNTU لتحديد تفاوتات شكل قطع العمل؟ هذه أيضا ممارسة ضرورية لتصبح شخصا نبيلا في صناعتنا. لنلقي نظرة!

نوصي باستخدام طريقة المربعات الصغرى ، وهي طريقة تحسين رياضية شائعة الاستخدام لملاءمة البيانات وتقدير معلمات النموذج. الفكرة الأساسية هي إيجاد مجموعة من المعلمات التي تقلل من مجموع البقايا التربيعية بين القيم المتوقعة للنموذج المحسوبة باستخدام هذه المعلمات والبيانات الفعلية المرصودة.
في بعض الحالات ، يمكن استخدام طريقة المربعات الصغرى لتقدير تفاوتات الشكل للعناصر من بيانات القياس. فيما يلي طريقة تنفيذ كمرجع:
جمع بيانات القياس: أولا ، جمع مجموعة من بيانات القياس المتعلقة بالعنصر المراد قياسه باستخدام معدات القياس المناسبة مثل أدوات القياس المرئية أو آلات قياس الإحداثيات. يمكن أن تكون هذه البيانات مجموعات نقاط أو خطوط كنتورية أو ميزات هندسية أخرى.
تحديد نموذج الشكل: استنادا إلى الشكل الهندسي للعنصر المراد قياسه وتفاوت الشكل المحدد ، حدد نموذج شكل مناسب. يمكن أن يكون نموذج الشكل خطا مستقيما أو منحنى أو مستوى أو أشكالا هندسية أخرى.
بناء دالة الهدف: تمثيل معلمات النموذج كمتجه (في الفضاء الهندسي ثلاثي الأبعاد ، وعادة ما يتم تمثيله بثلاثة أرقام أو مكونات حقيقية ، تمثل إسقاط المتجه على المحور X والمحور Y والمحور Z ، على التوالي. على سبيل المثال ، يمكن تمثيل متجه ثلاثي الأبعاد ك (x ، y ، z)). استنادا إلى بيانات القياس ونموذج الشكل ، قم ببناء دالة موضوعية تقيس الخطأ بين بيانات القياس ونموذج الشكل. دالة الهدف الأكثر شيوعا هي مجموع البقايا التربيعية ، وهي مجموع مربعات المسافات بين نقاط بيانات القياس ونموذج الشكل. تشير القيمة الأصغر لدالة الهدف إلى توافق أفضل بين القيم المتوقعة للنموذج والقيم الفعلية المرصودة.
تصغير دالة الهدف: استخدم مبدأ المربعات الصغرى لضبط معلمات نموذج الشكل لتقليل دالة الهدف. يتضمن هذا عادة خوارزميات التحسين مثل النسب المتدرج أو خوارزمية Levenberg-Marquardt ، والتي لن يتم تفصيلها هنا بسبب طولها.
تقدير تفاوتات الشكل: أثناء عملية تقليل وظيفة الهدف ، سوف تتقارب معلمات نموذج الشكل إلى الحل الأمثل. من خلال تحليل معلمات نموذج الشكل المقابلة للحل الأمثل ، من الممكن استنتاج تفاوتات الشكل للعنصر. على سبيل المثال ، إذا كان نموذج الشكل عبارة عن خط مستقيم ، فقد يتوافق الحل الأمثل مع ميل الخط واعتراضه ، والذي يمكن استخدامه لتقدير موضع الخط وإمالته.
تستخدم طريقة المربعات الصغرى على نطاق واسع في مجالات مختلفة مثل تركيب البيانات وتحليل الانحدار ومعالجة الإشارات ومشاكل التحسين. يوفر أداة رياضية أساسية لاستخراج معلمات النموذج من بيانات الرصد والتنبؤ واستنتاج البيانات غير المعروفة.
وتجدر الإشارة إلى أن استخدام طريقة المربعات الصغرى لتقدير تفاوتات الشكل من بيانات القياس هو طريقة تقريبية، وتعتمد دقة النتائج على جودة بيانات القياس واختيار نموذج الشكل وأداء خوارزمية التحسين. لذلك ، يوصى بالتعاون مع المهندسين المحترفين أو خبراء مراقبة الجودة في التطبيقات العملية لضمان موثوقية ودقة النتائج. في هذا الصدد ، لدينا ARCiNTU ذكي لديه فريق من الخبراء ذوي الخبرة في انتظار استفساراتك.